Compétences et Qualifications :

De formation initiale en Maths Appliquées, Data Science, Statistiques, Informatique ou dans un domaine connexe.
Expérience significative d'au moins 3 ans dans le domaine de la valorisation immobilière ou financière.

Solides compétences en programmation (Python, R, etc.).
Expérience avec des outils et des bibliothèques de data science (TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, etc.).

Vous avez une expérience de gestion de projet de travail en équipe autour de problématiques data sur tous leurs aspects (sourcing, récupération, stockage, valorisation, représentation, etc.)
Vous avez une expérience sur le cycle de vie complet des modèles statistiques avancés (prototypage, modélisation, test et déploiement dans un système d’information)
Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, mesures de performances, validation, …)
Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats de manière claire et efficace.
Maîtrise orale et écrite du français et parfaite compréhension écrite de l’anglais
Compétences complémentaires requises:
Vous maîtrisez l'analyse de données complexes, telles que les données relatives au marché immobilier, aux transactions, aux annonces, ainsi qu'aux prix, loyers et charges.
Vous maîtrisez la modélisation de la valeur immobilière en exploitant des données géospatiales et socio-économiques.

Compétences complémentaires appréciées :

Vous maitrisez l'analyse de données complexes : marché immobilier, la modélisation de la valeur immobilière, l'utilisation de données géospatiales, données socio-économiques,
Vous avez des notions en durabilité des matériaux et modélisation des propriétés des matériaux
Vous avez des notions en modélisation des risques naturels et évaluation de la résilience des infrastructures

CDD de 18 mois à pourvoir dès octobre 2024, basé sur Paris (télétravail ponctuel).

Le process de recrutement :

1er échange de 15-20 mn avec notre recruteur
Echange plus approfondi de 30 mn avec Kang, Chief Product Officer
Entretien avec l’équipe dont le CTO et le doctorant en intelligence artificielle pour évaluer les compétences techniques
Entretien 2 avec le CEO

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